姓名：高红昌   职称：教授   学历：研究生   学位：博士

2001年本科毕业于华中科技大学化学系，获理学、管理学双学士学位；2006年毕业于中国科学院，获理学博士学位；2008年在中国科学院上海药物研究所博士后出站被评为副研究员。2008年作为高层次人才引进到温州医科大学，2012年破格晋升教授、博士生导师，2016.06至2020.01，任温州医科大学科技处副处长，2020.01至今，任温州医科大学科研实验中心主任。主要发展和应用多组学研究神经退行性疾病的分子机制、精准医学以及中药药效机制等。

专业研究方向：神经/精神疾病的多组学与功能调控研究

申请基金情况

1. 组合应用NMR代谢组学和16srDNA测序技术研究肠道菌群调控“肠-脑”代谢稳态参与糖尿病脑病发生发展的时空网络机制，21974096，2020.01-2023.12，65万，国家自然科学基金委-面上项目，主持

2. 基于核磁共振的代谢组学研究多脑区代谢通路与帕金森病发生发展的机制，22074106，2021.01-2024.12，60万，国家自然科学基金委-面上项目，主持

3. 基于核磁共振的代谢组学研究多脑区代谢通路与帕金森病发生发展的机制，81771386，2018.1-2021.12，54万，国家自然科学基金委-面上项目，主持

4. 高发恶性肿瘤诊治新技术研究-基于人工智能和代谢表型的前列腺癌诊断新技术研发，2019C03030，2019.01-2022.12，200万，浙江省重点研发项目，主持

获得国家专利情况

1. 一种基于核磁共振特征谱的铁皮石斛粉末掺假比例检测方法，ZL201810320640.9，授权公告日：2020.12.15。

2. 制备区分前列腺癌的激素敏感性和去势抵抗性的诊断试剂的应用和试剂盒及其方法和装置，ZL202010495410.3，授权公告日：2020.06.03。

科研成果奖情况

1. 基于多学科的肾脏疾病综合诊治评估体系的构建与推广，浙江省科学技术进步奖三等奖

2. 基于代谢组学的中药药效评价体系的建立与临床应用，浙江省科学技术进步奖二等奖

3. 温莪术治疗肾纤维化的生物标志物筛选和临床验证，温州市科学进步奖三等奖

4. 基于核磁共振的代谢组学方法在传统中药研究中的应用，浙江省中医药科学技术奖二等奖

代表性论文5篇(*通讯作者)

1. Zheng H, Xu P, Jiang Q, Xu Q, Zheng Y, Yan J, Ji H, Ning J, Zhang X, Li C, Zhang L, Li Y, Li X, Song WH*, Gao HC*. Depletion of acetate-producing bacteria from the gut microbiota facilitates cognitive impairment through the gut-brain neural mechanism in diabetic mice. Microbiome. 2021 Jun 25;9(1):145.

2. Zheng H, Ji H, Fan K, Xu H, Huang Y, Zheng Y, Xu Q, Li C, Zhao L, Li Y, Gao HC*. Targeting Gut Microbiota and Host Metabolism with Dendrobium officinale Dietary Fiber to Prevent Obesity and Improve Glucose Homeostasis in Diet-Induced Obese Mice. Mol Nutr Food Res. 2022 May;66(10):e2100772.

3. Zhang X, Wang D, Zheng Y, Tu Y, Xu Q, Jiang H, Li C, Zhao L, Li Y, Zheng H, Gao HC*. Sex-dependent effects on the gut microbiota and host metabolome in type 1 diabetic mice. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2021 Dec 1;1867(12):166266.

4. Zhang X, Xia B, Zheng H, Ning J, Zhu Y, Shao X, Liu B, Dong B, Gao HC*. Identification of characteristic metabolic panels for different stages of prostate cancer by 1H NMR-based metabolomics analysis. J Transl Med. 2022 Jun 17;20(1):275.

5. Zheng H, Jin S, Li T, Ying W, Ying B, Chen D, Ning J, Zheng C, Li Y, Li C, Chen C, Li X, Gao HC*. Metabolomics reveals sex-specific metabolic shifts and predicts the duration from positive to negative in non-severe COVID-19 patients during recovery process. Comput Struct Biotechnol J. 2021;19:1863-1873.